Wer ich bin
Meine Arbeit liegt an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend-Systemen, DevOps und moderner Webentwicklung. Ich entwickle gern Software, die nicht nur funktioniert, sondern auch skalierbar, zuverlässig, beobachtbar und wartbar ist.
Ein großer Teil meiner stärksten Arbeit geschieht im Hintergrund: Backend-Services, APIs, Infrastruktur, Automatisierung, AI-Workflows, Deployment-Systeme und Architekturentscheidungen. Diese Komponenten sind in einer Benutzeroberfläche nicht immer sichtbar, bilden aber das Fundament zuverlässiger Software.
Gleichzeitig lege ich großen Wert auf Frontend-Qualität. Ein starkes Produkt braucht klare Benutzeroberflächen, gute Performance, durchdachte UX und verständliche Kommunikation. Deshalb entwickle ich auch hochwertige React- und Next.js-Erlebnisse, die die Qualität der zugrunde liegenden Systeme widerspiegeln.
Engineering-Werdegang
Mein Werdegang verbindet wissenschaftliches Denken, Backend Engineering, Cloud-Infrastruktur und moderne AI-Entwicklung.
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Grundlage
Mein akademischer Hintergrund in Physik hat meine Herangehensweise an Engineering geprägt: analytisches Denken, Zerlegung komplexer Probleme, Systemverständnis und Neugier darauf, wie komplexe Zusammenhänge funktionieren.
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Seit 2017
Ich begann mit der Entwicklung produktionsreifer Software, mit einem starken Fokus auf Backend-Entwicklung, APIs, Datenbanken und skalierbare Anwendungsarchitektur.
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Backend
Im Laufe der Jahre arbeitete ich intensiv mit Node.js, TypeScript, Python, REST APIs, GraphQL, gRPC, Microservices, ereignisgesteuerten Systemen und produktionsreifen Backend-Plattformen.
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DevOps
Ich erweiterte meinen Schwerpunkt um Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD, Infrastrukturautomatisierung und produktionsreife Deployment-Workflows, um zu verstehen, wie Software über die Codebasis hinaus betrieben wird.
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AI
Mein aktueller Fokus liegt auf AI-Systemen mit LLMs, AI Agents, MCP-Servern, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, OpenAI, Ollama, LangChain sowie Python- und TypeScript-Services.