Backend-PlattformenDevOps-SystemeProduktions-KI

AI-Systeme entwickeln
die skalieren

Ich entwickle zuverlässige Backend-Plattformen, DevOps-Systeme und produktionsreife KI-Workflows.

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Ghassan Hero
  • 8+ Jahre Erfahrung
  • Berlin, Deutschland
  • AI Engineering
  • Cloud & DevOps

Bewährte Technologien

Technologien, mit denen ich skalierbare Software- und AI-Lösungen für den Produktionseinsatz entwickelt habe.

hermes

Engineering über den Code hinaus

Großartige Software bedeutet mehr als nur Code zu schreiben.

Es geht darum, Geschäftsprobleme zu verstehen, skalierbare Architekturen zu entwerfen, fundierte technische Entscheidungen zu treffen und Systeme zu bauen, die auch mit zunehmendem Wachstum zuverlässig funktionieren.

Diese Denkweise bringe ich in jedes Projekt ein: Ich kombiniere AI Engineering, Backend-Entwicklung, Cloud-Infrastruktur und Frontend-Handwerk, um Software zu entwickeln, die in der realen Welt zuverlässig funktioniert.

Kernkompetenzen

Die Bereiche, in denen ich den größten Mehrwert schaffe.

Meine Arbeit liegt an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend-Architektur, Cloud-Infrastruktur und moderner Frontend-Entwicklung.

AI Engineering

Produktionsreife AI-Systeme mit LLMs, AI Agents, RAG-Pipelines, MCP-Servern, Vektordatenbanken und intelligenter Automatisierung.

LLM-AnwendungenAI AgentsRAGMCPVektorsuche

Backend Engineering

Skalierbare Backend-Plattformen mit Node.js, TypeScript, Python, REST APIs, GraphQL, gRPC und ereignisgesteuerter Architektur.

MicroservicesREST APIsGraphQLgRPCSkalierbarkeit

Cloud & DevOps

Zuverlässige Cloud-Infrastruktur mit Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Automatisierung und produktionsreifen Deployments.

DockerKubernetesCI/CDLinuxMonitoring

Modernes Frontend

Hochwertige Frontend-Erlebnisse mit React, Next.js, TypeScript, responsiven Layouts, Animationen und einer performanceorientierten UI-Architektur.

ReactNext.jsTypeScriptUXPerformance

Ausgewählte Artikel

Engineering-Artikel über Architektur und Entscheidungen.

Ich erkläre Systeme anhand von Architektur, Abwägungen, Implementierungsmustern und klaren Evidenzgrenzen.

Backend-Engineering

Referenzarchitektur

Kafka-Rebalances sind ein Koordinationsproblem, nicht nur eine Timeout-Frage

Ein praxisnaher Leitfaden für Kafka-Consumer-Rebalancing: Besitzübergabe, statische Mitgliedschaft, kooperative Zuweisung, sichere Poll-Schleifen, Deployments, Beobachtbarkeit und Fehlertests.

KafkaJavaKubernetesOpenTelemetry
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Backend-Entwicklung

Referenzarchitektur

Cache Stampedes brauchen Request Coalescing statt längerer TTLs

Eine praxisnahe Referenzarchitektur für Request Coalescing, Stale Serving, Refresh-Leases, Admission Control, versionierte Cache-Keys und Fehlertests.

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Plattform-Engineering

Referenzarchitektur

Backpressure und Load Shedding bilden einen gemeinsamen Überlastungsvertrag

Eine praxisnahe Referenzarchitektur für begrenzte Queues, Admission Control, Backpressure, Load Shedding, kontrollierte Retries und Überlastungstests.

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Architektur-Showcase

Jede skalierbare Anwendung beginnt mit einer durchdachten Architektur.

Ich nutze Diagramme, um den Aufbau von Systemen zu erklären: AI Agents, APIs, Services, Queues, Datenbanken, Observability, Infrastruktur und Deployment-Workflows.

Architektur entdecken

Lassen Sie uns etwas Außergewöhnliches entwickeln.

Ob Sie AI-Produkte, skalierbare Backend-Plattformen oder moderne Cloud-Infrastruktur entwickeln: Ich interessiere mich immer für anspruchsvolle Engineering-Herausforderungen und neue Möglichkeiten.