أبني منصات خلفية موثوقة، وأنظمة DevOps، وسير عمل للذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
تقنيات استخدمتها لبناء برمجيات قابلة للتوسع وحلول ذكاء اصطناعي تعمل في بيئات الإنتاج.
الهندسة أبعد من كتابة الشيفرة
بل تتمحور حول فهم مشكلات العمل، وتصميم معماريات قابلة للتوسع، واتخاذ قرارات تقنية مدروسة، وبناء أنظمة تحافظ على أدائها مع نموها.
هذه هي العقلية التي أحملها إلى كل مشروع: الجمع بين هندسة الذكاء الاصطناعي، وتطوير الأنظمة الخلفية، والبنية التحتية السحابية، وحرفية تطوير الواجهات لبناء برمجيات تعمل بموثوقية في العالم الحقيقي.
مجالات الخبرة الأساسية
يقع عملي عند تقاطع هندسة الذكاء الاصطناعي، ومعمارية الأنظمة الخلفية، والبنية التحتية السحابية، وتطوير الواجهات الحديثة.
مقالات مختارة
أشرح الأنظمة من خلال المعمارية والمفاضلات وأنماط التنفيذ وحدود الأدلة بوضوح.
هندسة الأنظمة الخلفية
معمارية مرجعيةدليل عملي لتصميم إعادة التوازن لدى مستهلكي Kafka: نقل ملكية الأقسام، والعضوية الثابتة، والتوزيع التعاوني، وسلامة حلقة الاستطلاع، والنشر، والرصد، واختبارات الفشل.
الحفاظ على صحة ملكية الأقسام أثناء إعادة تشغيل المستهلكين أو توسيعهم أو تعطلهم أو نشرهم، من دون تحويل كل تغير في العضوية إلى توقف كامل للمعالجة.
هندسة الأنظمة الخلفية
معمارية مرجعيةمعمارية مرجعية عملية لدمج الطلبات، وتقديم البيانات القديمة ضمن حدود، وعقود التحديث، والتحكم في القبول، ومفاتيح التخزين ذات الإصدارات، واختبارات الفشل.
منع انتهاء صلاحية قيمة شائعة من تحويل لحظة واحدة إلى موجة متزامنة تضغط على مصدر البيانات.
هندسة المنصات
معمارية مرجعيةمعمارية مرجعية عملية للطوابير المحدودة، والتحكم في القبول، والضغط العكسي، وإسقاط الحمل، وضبط إعادة المحاولة، واختبارات فرط الحمل.
الحفاظ على استجابة الخدمة عندما يصل عمل بمعدل يفوق قدرة المورد المحدود على إكماله.
استعراض المعمارية
أستخدم المخططات لشرح بنية الأنظمة، بما يشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وواجهات API، والخدمات، والطوابير، وقواعد البيانات، وقابلية المراقبة، والبنية التحتية، وتدفقات النشر.
استكشاف المعماريةسواء كنت تبني منتجات ذكاء اصطناعي، أو منصات خلفية قابلة للتوسع، أو بنية تحتية سحابية حديثة، فأنا مهتم دائمًا بالتحديات الهندسية ذات القيمة والفرص الجديدة.